Cách cài thư viện thường dùng trong Python trên Windows 10

Như các bạn đã biết, trong những năm gần đây, Python nổi lên như một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rất rộng rãi và phổ biến.

Python có nhiều điểm mạnh như hỗ trợ đa nền tảng (Windows, Linux, macOS…). Cấu trúc và cú pháp của ngôn ngữ lập trình này rất dễ học (đặc biệt là đối với người mới bắt đầu).

Python cũng có nhiều ứng dụng trong thời đại công nghệ hiện đại, trong đó có việc ứng dụng ngôn ngữ này vào các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) hay Học máy.

Và để làm được điều đó không thể không kể đến số lượng thư viện sử dụng với Python rất phong phú, nó đã hỗ trợ rất nhiều cho ngôn ngữ này.

Đó là lý do tại sao trong bài viết này, mình sẽ hướng dẫn các bạn cài đặt một số thư viện phổ biến nhất thông qua lệnh pip install Vui lòng !

I. Hướng dẫn cài đặt một số thư viện với PIP Install. yêu cầu

Để cài đặt các thư viện này, trước tiên bạn cần cài đặt Python trên máy tính của mình. Nếu bạn nào chưa cài thì có thể tham khảo bài viết cách cài Python trên Windows 10 mà mình đã chia sẻ trước đây nhé!

Đối với những bạn đã cài đặt Python, hãy kiểm tra xem phiên bản Python hiện tại là gì. Làm như sau:

Nhấn tổ hợp Windows + S để mở cửa sổ tìm kiếm => nhập từ khóa cmd => sau đó chọn Command Prompt như hình bên dưới.

Hoặc Bạn có thể xem chi tiết tại bài viết này: 9 cách mở cửa sổ CMD (Command Prompt) trên Windows 10

Sau đó, bạn gõ lệnh python --version để kiểm tra phiên bản Python bạn đã cài đặt hoặc chỉ cần kiểm tra xem máy tính của bạn đã cài đặt Python hay chưa.

Okey, tại thời điểm này, chúng ta có thể bắt đầu cài đặt các thư viện phổ biến cho Python bằng lệnh.

#đầu tiên. Đầu tiên là Numpy. thư viện

NumPy là một thư viện tính toán Python cơ bản được sử dụng trong khoa học máy tính với một số chức năng nổi bật như:

• Hỗ trợ mảng đa chiều mạnh mẽ.
• Một công cụ để kết hợp với mã C / C ++ hoặc Fortran.
• Hỗ trợ đại số tuyến tính, biến đổi Fourier, bộ tạo số ngẫu nhiên …

=> Bạn cài đặt thư viện Numpy bằng lệnh pip install numpy như sau:

Bạn có thể đọc thêm về Numpy tại đây: https://numpy.org/

# 2. Tiếp theo chúng ta sẽ cài đặt thư viện Matplotlib

Matplotlib là một thư viện vẽ đồ thị 2D của Python, tạo ra các số liệu chất lượng xuất bản ở nhiều định dạng bản cứng và môi trường tương tác trên các nền tảng.

Matplotlib có thể được sử dụng trong các tập lệnh Python, trình bao Python và IPython, sổ ghi chép Jupyter, máy chủ ứng dụng web, v.v.

Nhiều lần để thực hiện các suy luận thống kê, bạn cần phải trực quan hóa dữ liệu của mình, và Matplotlib là một trong những giải pháp như vậy cho người dùng Python.

Bạn có thể cài đặt thư viện Matplotlib bằng lệnh này: pip install matplotlib

Bạn có thể đọc thêm về Matplotbib tại đây: https://matplotlib.org/

Một số ví dụ về các ứng dụng của Matplotlib trong Python.

# 3. Tiếp theo chúng ta sẽ cài đặt thư viện Scipy

SciPy là một thư viện Python mã nguồn mở và miễn phí được sử dụng cho tính toán khoa học và tính toán kỹ thuật.

SciPy chứa các mô-đun để tối ưu hóa, đại số tuyến tính, tích hợp, nội suy, các chức năng đặc biệt, FFT, xử lý tín hiệu và hình ảnh, bộ giải ODE, và các nhiệm vụ phổ biến khác trong khoa học và kỹ thuật.

Bạn cài đặt bằng lệnh: pip install scipy

Bạn có thể đọc thêm về Matplotbib tại đây: https://www.scipy.org/

#4. Tiếp theo chúng ta sẽ cài đặt thư viện OpenCV (Nguồn mở Computer Vision)

OpenCV (thư viện thị giác máy tính mã nguồn mở) là một thư viện thị giác máy tính và phần mềm máy tính mã nguồn mở.

Thư viện OpenCV được xây dựng với mục đích cung cấp một cơ sở hạ tầng chung cho các ứng dụng thị giác máy tính, và cũng để đẩy nhanh việc sử dụng cảm nhận máy trong các sản phẩm thương mại.

Vì OpenCV hỗ trợ nhiều ngôn ngữ nên khi cài đặt các bạn lưu ý cài đúng ngôn ngữ (ở đây là Python) bằng lệnh: pip install opencv-python

Bạn có thể đọc thêm về OpenCV tại đây: https://opencv.org/

Cuối cùng, hãy kiểm tra các thư viện đã cài đặt và phiên bản của chúng bằng lệnh pip list

II. Sự kết luận

Được rồi, vậy là tôi có một hướng dẫn rất chi tiết cho bạn cách cài đặt một số thư viện mà Python hỗ trợ và đó cũng là những thư viện được sử dụng phổ biến nhất trên Python.

Các thư viện này thường được sử dụng kết hợp để làm cho việc phát triển chương trình và ứng dụng Python hiệu quả hơn. Hẹn gặp lại các bạn trong những bài viết tiếp theo!

CTV: Nguyễn Đức Cảnh – phanmemdownload.com