Phần mềm

CÔNG NGHỆ ĐANG ĐƯỢC SỬ DỤNG NHƯ THẾ NÀO ĐỂ THEO DÕI VÀ ỨNG PHÓ VỚI SỰ BÙNG PHÁT CỦA VIRUS

Khi Este Geraghty tốt nghiệp trường y năm 2002, cuộc cách mạng công nghệ vẫn còn ở giai đoạn sơ khai trên mọi mặt trận. Người dùng web gần đây đã bỏ kết nối quay số của họ. IPhone đầu tiên sẽ không ra mắt trong năm năm. Và hệ thống thông tin địa lý (viết tắt là GIS) vẫn còn hơi thô sơ.

Điều cuối cùng đó là điều mà Geraghty biết rất nhiều về vai trò là giám đốc y tế và giám đốc giải pháp y tế cho lĩnh vực dịch vụ con người của Esri . Nhiệm vụ của Redlands, công ty có trụ sở tại California, mỗi lần viết gần đây, là để chuyển đổi sức khỏe thông qua việc triển khai chiến lược nền tảng GIS giúp cải thiện việc ra quyết định, tăng hiệu quả và tạo điều kiện hợp tác ở quy mô địa phương và toàn cầu.

Ngoài việc hỗ trợ các nỗ lực phòng ngừa và cứu hộ trong trận động đất và hỏa hoạn, phần mềm GIS của Esri cũng đã được triển khai để giúp các tổ chức theo dõi và phân tích tình trạng vô gia cư, cũng như các bệnh truyền nhiễm như zika và ebola. Gần đây nhất, nó được sử dụng bởi Đại học Johns Hopkins , Tổ chức Y tế Thế giới và các nhóm khác để theo dõi coronavirus theo thời gian thực, tiếp tục lan rộng trên toàn thế giới. Esri cũng vậy, vừa xuất bản bản đồ câu chuyện coronavirusvà một trung tâm tài nguyêncho các tổ chức trên toàn thế giới để đứng lên các bản đồ và ứng dụng được bản địa hóa để hỗ trợ các nỗ lực phản ứng của họ.

Geraghty gần đây đã nói chuyện với Build In về cách các hệ thống GIS hiện đại hoạt động và cách chúng có thể giúp giảm thiểu ảnh hưởng của thiên tai hoặc các căn bệnh quy mô lớn.

BẠN ĐÃ XEM TỪ LÂU THÔNG TIN Y TẾ TỪ TECH?

Đúng. Tôi chia bốn năm học y khoa thành năm năm để thêm một năm nữa để lấy bằng thạc sĩ về tin  học y tế. Đó là vào cuối những năm 90, và thậm chí sau đó tôi có thể thấy rằng máy tính là loại tương lai của y học.[Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh] đã sử dụng phần mềm của chúng tôi từ lâu. Vì vậy, có chính quyền địa phương và nhà nước, cũng như các bệnh viện khác nhau. Các tổ chức này làm công việc tuyệt vời mỗi ngày. Khi một thảm họa xảy ra, đó là điều tự nhiên để tăng cường nỗ lực ứng phó. Theo nhiều cách, tôi đang thấy trí thông minh dựa trên địa lý được cung cấp nhiều hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, đây chỉ là phần nổi của tảng băng về những gì có thể và làm thế nào nó có thể đưa ra quyết định. Cá nhân tôi tin rằng các tổ chức hàng đầu của chúng tôi có thể và nên làm nhiều hơn nữa. Để đạt được nhiều hơn, họ sẽ cần sự chuẩn bị tập trung trong bầu trời xanh.

CÁC NỀN TẢNG GIS ĐÃ CÓ TỪ LÂU. NHỮNG CÁI HIỆN ĐẠI KHÁC VỚI NHỮNG CÁI ĐÃ TỒN TẠI HÀNG THẬP KỶ TRƯỚC NHƯ THẾ NÀO?

Khi tôi bắt đầu làm điều này, tôi thực sự đã đi và có một bằng cấp về nó, bởi vì nó rất phức tạp tại thời điểm đó. Tôi phải mất 15 lớp và một số môn tự chọn để có thể vận hành hệ thống đúng cách. Nó ‘ s thực sự được trong thập niên vừa qua, hay như vậy mà chúng ta đã nhìn thấy GIS ngày càng trở nên thân thiện với người. Chúng tôi ‘ đã nhìn thấy nó di chuyển từ một công cụ máy tính để bàn đến một công cụ doanh nghiệp, và chúng tôi ‘ đã nhìn thấy sự phát triển của GIS web, có thể được sử dụng trong doanh nghiệp hoặc cá nhân trong đám mây. Rất nhiều đồng nghiệp của tôi trong lĩnh vực y tế công cộng, đặc biệt, đã sử dụng máy tính để bàn trong nhiều năm. Họ biết làm thế nào để tạo ra một bản đồ và lý do tại sao một bản đồ có thể là quan trọng đối với công việc của họ, nhưng họ không ‘ t biết rằng có ‘s nhiều hơn so với ánh xạ. Họ có thể kết nối bảng điều khiển và các công cụ khảo sát di động và các loại dữ liệu và phân tích khác nhau để hiểu thị trường và tin nhắn của họ. Và họ có thể tạo ra các bản đồ câu chuyện để kể những câu chuyện phức tạp cho công chúng để họ hiểu được thông tin liên lạc rủi ro và tin nhắn sức khỏe. Vì vậy, mô hình GIS web đã dân chủ hóa GIS. Nó ‘ s làm cho nó dễ dàng hơn và nhanh hơn nhiều để có được câu trả lời hoặc các sản phẩm thông tin, giống như bạn đã thấy với coronavirus.

BẠN CÓ THỂ GIẢI THÍCH LÀM THẾ NÀO NỀN TẢNG NÀY ĐƯỢC SỬ DỤNG CỤ THỂ ĐỂ THEO DÕI CÁC BỆNH VÀ VIRUS?

Khi nói đến bệnh, toàn bộ câu hỏi trở nên khó khăn hơn. Theo dõi bệnh mãn tính sẽ dễ dàng hơn rất nhiều so với bệnh truyền nhiễm, vì bệnh truyền nhiễm di chuyển nhanh và bạn cần dữ liệu thời gian thực hoặc gần thời gian thực. Đó là lý do tại sao tôi nghĩ rằng [theo dõi coronavirus] rất quan trọng. Đây là lần đầu tiên tôi thấy một bệnh truyền nhiễm được theo dõi trên diện rộng trước đó. Johns Hopkins bắt đầu với các tài liệu của Google, nơi họ đã thu thập và tải lên dữ liệu từ WHO và CDC, cũng như tổ chức Trung Quốc DXY và Trung tâm phòng chống dịch bệnh châu Âu [ECDC]. Và sau đó họ sử dụng dữ liệu đó để điền vào bảng điều khiển của họ, được làm mới một vài lần mỗi ngày.

Tôi đã thấy việc theo dõi virus ebola và Zika ở quy mô quốc tế – nhưng nó không di chuyển nhanh như thế này, cũng không được cập nhật thường xuyên như chúng ta thấy với coronavirus.

Khi bảng điều khiển của họ bắt đầu nhận được rất nhiều lượt truy cập, công ty chúng tôi đã liên hệ với họ và hỗ trợ một vài điều chỉnh bản đồ để giúp đỡ. Đó là [cũng là một vấn đề tự động hóa] quá trình dữ liệu. Trong hệ thống bất kỳ, nó ‘ s lý tưởng nếu bạn có thể kết nối trực tiếp tới [nguồn dữ liệu] và cho phép máy tính làm công việc cập nhật cho bạn. Bạn có tất cả các thực thể này có dữ liệu để chia sẻ và bạn muốn kết hợp chúng thành một tài nguyên dữ liệu. Số lượng dữ liệu mà ‘ s được chia sẻ công khai là vượt xa những gì tôi ‘ đã từng thấy trước đây. tôi ‘đã thấy theo dõi virus ebola và Zika ở quy mô quốc tế – nhưng nó gần như không di chuyển nhanh như thế này, cũng không được cập nhật thường xuyên như chúng ta thấy với coronavirus. Ngoài ra, những gì tôi đã thấy trước đây là webmap. Tôi nghĩ rằng bảng điều khiển tập trung vào bản đồ cung cấp nhiều thông tin hơn. Điều đó cũng mới ở quy mô này.

LÀM THẾ NÀO ĐỂ BẠN BIẾT BẠN CÓ THỂ TIN TƯỞNG TẤT CẢ CÁC DỮ LIỆU ĐẾN?

Đó chắc chắn là một vấn đề và một mối quan tâm, nhưng tôi có thể nhìn vào tất cả các bảng điều khiển – một Hopkins và một WHO và bất kỳ một trong những khu vực khác – và hiểu được liệu các con số có khớp với nhau không. Khi tôi thấy sự khác biệt, sau đó tôi có thể cố gắng tìm cách giải thích chúng. Nhưng công chúng sẽ không đi đến chiều dài đó. Và ngay bây giờ chúng ta biết bảng điều khiển của WHO, mà tôi sẽ xem là có thẩm quyền, tập trung vào các trường hợp được xác nhận trong phòng thí nghiệm.

CÓ GIẢ THUYẾT CHO RẰNG CHÍNH PHỦ TRUNG QUỐC ĐÃ GIỮ LẠI DỮ LIỆU VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP THỰC TẾ NHIỀU GẤP NHIỀU LẦN SO VỚI THỰC TẾ HỌ ĐANG BÁO CÁO.

Tôi don ‘ t không đồng ý rằng con số thực tế các trường hợp có lẽ là khoảng năm lần. Bệnh cúm thường xuyên hàng năm cũng vậy. Chúng tôi không biết về những người không được chăm sóc, chỉ những trường hợp nghiêm trọng mới làm.

VẬY LÀM THẾ NÀO ĐỂ THEO DÕI GIS GIÚP GIẢM THIỂU SỰ LÂY LAN CỦA VIRUS NHƯ CORONAVIRUS?

Khi bạn nhìn vào dữ liệu như thế này trên bản đồ, điều đầu tiên bạn thấy là một cái gì đó rõ ràng đang diễn ra ở Trung Quốc. Bạn đang xem nó phát triển và lan rộng tại địa phương. Con số trở nên cao hơn. Và tôi nghĩ rằng việc lập bản đồ theo cách đó thực sự đã truyền cảm hứng cho một số hành động nhanh chóng mà bạn đã thấy, như việc cắt đứt vận tải hàng không cũng như các tuyến xe buýt và xe lửa trong khu vực. Và mặc dù tôi nhận ra rằng điều này có thể là một bất tiện lớn cho nhiều người, nhưng nó cũng là một biện pháp y tế công cộng quan trọng như vậy để giữ mọi người cách ly xã hội hơn và giữ cho mọi thứ không lan rộng. Bạn sẽ không tiêu ‘ t làm cho những loại quyết định nếu bạn couldn ‘ t thấy rằng điều này đã nhanh chóng phát triển và lan rộng trong khu vực.

Lập bản đồ cũng giúp WHO quyết định xem đó là một ổ dịch hay một dịch bệnh, một trường hợp khẩn cấp về sức khỏe cộng đồng hay một đại dịch. Có bao nhiêu quốc gia đã lan rộng đến? Tất cả những điều đó tạo ra sự khác biệt về cách bạn hành động để can thiệp. Bên cạnh việc kiểm dịch và cắt giảm giao thông, đó cũng là về việc hiểu cơ sở hạ tầng của bạn nhằm hỗ trợ những người mắc bệnh. Những bệnh viện nào có tổng công suất và khi nào sẽ đạt được công suất? Và làm thế nào để bạn kết nối những người không thể đi rất xa đến các tài nguyên cộng đồng?

THÁCH THỨC CHÍNH TRONG VIỆC THEO DÕI CORONOVIRUS, HOẶC BẤT KỲ KỊCH BẢN TƯƠNG LAI NÀO BẠN ĐANG ĐỐI PHÓ, KHI NÓ LÂY LAN LÀ GÌ?

Đối với tôi, nó theo kịp với tất cả các thông tin. Đôi khi đến với mô hình dữ liệu có thể là một thách thức nếu nó không được cấu trúc theo một cách khá đơn giản, nhưng chúng tôi tích hợp với tất cả các loại dữ liệu. Thường xuyên hơn nó ‘ s không dữ liệu về bệnh, nhưng một thảm họa thiên nhiên như một cơn bão. Là một phần của chương trình ứng phó thảm họa, chúng tôi cung cấp phần mềm và hỗ trợ miễn phí khi cần thiết để giúp các tổ chức trong các tình huống thảm họa . Giống như trong cơn bão Harvey, trận động đất ở Nepal hay thảm họa Fukushima. Chúng tôi là một phần của tất cả những người đó. Chúng tôi theo dõi họ 24/7 và cung cấp dịch vụ.

VIỆC ĐỐI PHÓ VỚI DỊCH BỆNH VÀ ĐẠI DỊCH CÓ NHIỀU THÁCH THỨC HƠN PHẦN LỚN LÀ DO DỮ LIỆU THỜI GIAN THỰC QUÁ LỚN?

Một phần, vâng. Nhưng đó cũng là tốc độ nhanh. Khi mọi người cần giúp đỡ, họ cần nó ngay bây giờ. Đại dịch, như bão, động đất và hỏa hoạn là những trường hợp khẩn cấp đòi hỏi người ứng phó phải hành động nhanh chóng để hỗ trợ dân số bị ảnh hưởng. Chúng tôi tin rằng một viễn cảnh địa lý có thể giải quyết một số thách thức lớn trong các loại tình huống này.

Related Articles

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Back to top button